吉祥体育安全网址: 澳大利亚一所大学的一名博士生最近开发了一种完全自动化的，集成了AI的系统，该系统可以使研究人员实时检测和捕获快速无线电脉冲串（FRB）。
Wael Farah是总部位于澳大利亚的斯威本科技大学（Swinburne）的一名博士研究生，该头衔是第一个通过使用全自动的机器学习系统发现FRB的人。
Swinburne将FRB定义为“持续数毫秒的无线电发射爆发，并表现出无线电脉冲星的特征色散扫描。”
Farah与位于澳大利亚首都堪培拉附近的Molonglo无线电天文台的一组研究人员一起，能够使用该系统的快速检测功能来查看和评估有关FRB的精细细节，这在以前是不可能的。吉祥体育备用链接
自Farah开发该系统以来，在2017年6月至2018年12月之间共检测到五次爆炸。此后，他的发现已发表在《皇家天文学会月刊》中。
Farah和Swinburne的发现被列为与Molonglo望远镜的拥有者悉尼大学共同合作的成果。
法拉赫在周一发布的新闻稿中说：“令人惊奇的是，经过数十亿年的旅程，穿过整个宇宙的中途到达我们的望远镜的信号呈现出复杂的结构，例如峰距不到一毫秒。”由Swinburne。
该学生指出，通过研究FRB，研究人员可以了解有关星系周围和星系之间的物质的更多信息。
“ [Farah]已在我们的高性能计算集群上使用机器学习来检测和保存FRB，并从数百万其他无线电事件（例如手机，雷暴以及太阳和脉冲星发出的信号）中检测到FRB，” Chris Flynn博士是Swinburne的Molonglo项目科学家。
在法拉的发现中，其中一项被认为是迄今为止最广泛，最活跃的爆发。在Ryan Shannon博士于2018年发现20个FRB之前，这名学生付出了巨大的努力，几乎使当时记录的突发总数翻了一番。
